某市城区有18个社区，常住居民10000户，户主社会背景与职业不一。现需要通过抽样调查了解该城区居民的生活消费水平，样本规模定为400。请问选用哪种抽样方法最适宜？应该怎样具体操作？
参考答案1：
在这种情况下，可采用多阶段抽样方法较为适宜。
理由如下：该城区有 18 个社区，常住居民户数众多且户主社会背景与职业不一，多阶段抽样可以先将总体分为若干个一级抽样单位（社区），再从一级抽样单位中抽取若干个二级抽样单位（居民户），这样可以兼顾不同社区的差异，同时在操作上也较为可行和高效。
具体操作如下：
第一阶段：将城区的 18 个社区作为初级抽样单位。可以采用简单随机抽样或系统抽样的方法从 18 个社区中抽取一定数量的社区，假设抽取 6 个社区。
第二阶段：在抽中的每个社区中，将所有常住居民户进行编号。由于样本规模为 400，从 6 个社区中抽取居民户时，可根据每个社区的居民户数占 6 个社区总户数的比例来确定从每个社区中抽取的居民户数。比如若某社区有居民户 1000 户，6 个社区总户数为 10000 户，那么该社区户数占比为 10%，则从该社区抽取的居民户数约为 400×10% = 40 户。然后可以采用系统抽样或等距抽样的方法从该社区中抽取相应数量的居民户。
通过这样的多阶段抽样，可以较为科学地从该城区的 10000 户常住居民中抽取 400 户作为样本，以了解该城区居民的生活消费水平。
参考答案2：
在这种情况下，适宜采用多阶段抽样方法。
一、选择多阶段抽样方法的理由
该市城区有 18 个社区，常住居民户数众多且户主社会背景与职业不一。多阶段抽样具有以下优点：首先，适用于总体范围大、单位多、情况复杂的调查对象。可以先将总体分为若干个阶段进行抽样，逐步缩小抽样范围，提高抽样的可行性和效率。其次，能够在不同阶段根据实际情况采用不同的抽样方法，灵活应对复杂的调查环境。
二、具体操作步骤
第一阶段：将城区的 18 个社区作为初级抽样单位。可以采用简单随机抽样或系统抽样的方法从 18 个社区中抽取一定数量的社区。例如，采用简单随机抽样，为方便计算，假设从 18 个社区中抽取 6 个社区。
第二阶段：在被抽中的社区中确定调查的居民户。假设每个社区平均有 10000÷18≈556 户居民。对每个被抽中的社区，可以采用系统抽样或等距抽样的方法确定具体的居民户。
例如，在每个被抽中的社区中，按照一定的间隔从居民户名单中抽取样本。如果每个社区要抽取的样本量为 400÷6≈67 户，可以根据社区居民户数确定合适的抽样间隔，如每间隔 8 户或 10 户抽取一户，确保最终每个社区抽取到约 67 户居民。
第三阶段：对抽中的居民户进行调查。调查人员对抽中的 400 户居民进行入户调查或采用其他合适的调查方式，收集关于居民生活消费水平的相关信息。
通过以上多阶段抽样的方法，可以在保证样本代表性的前提下，高效地完成对该市城区居民生活消费水平的调查。
参考答案3：
答： 在这种情况下， 随机抽样方法通常是最适宜的， 因为它能够有效地代表整个人群， 避免了样本中的选择偏见。 以下是一种可能的操作方式：
1.确定抽样框架： 抽样框架是指整个调查群体的清单。 在这种情况下， 抽样框架可以是该市的户籍登记或人口普查数据， 确保覆盖了所有的社区和家庭。
2.确定抽样比例： 你的目标是抽取 400 个样本， 而城区有 10000 户居民。 因此， 你可以使用抽样比例来确定每个社区需要抽取多少样本。 例如， 如果你决定均匀抽样， 那么每个社区大约需要抽取 22个样本（ 400/18≈22） 。
3.随机抽样： 对于每个社区， 可以通过随机选择的方式来抽取样本。 你可以使用随机数生成器或者抽签的方式来实现。 确保每个社区都有相同的机会被选中。
4.考虑层次抽样： 如果某些社区的人口密度或者社会背景与其他社区不同， 你可以考虑使用层次抽样。 在这种情况下， 你可以根据社区的特征将城区分成不同的层次， 然后在每个层次内进行随机抽样。
5.数据收集： 一旦确定了样本， 你可以使用调查问卷、 面对面访谈或者电话调查等方式来收集数据。确保采集到足够多样本的数据， 以代表整个城区的生活消费水平。
6.数据分析： 最后， 对收集到的数据进行分析。 你可以计算平均值、 标准差等统计量， 以了解城区居民的生活消费水平的分布情况。 同时， 你还可以进行比较分析， 看看不同社会背景或职业的居民之间是否存在显著差异。
